Model | VTA2501G |
---|---|
Hệ thống | |
Bộ xử lý chính | Bộ xử lý nhúng |
Hệ điều hành | Hệ điều hành Linux nhúng |
Loại nút | Cơ khí |
Giao thức mạng | UDP; TCP; IPv4; RTSP; SIP; P2P; RTP |
Nền tảng | |
Máy ảnh | Camera CMOS 4 MP độ nét cao, ánh sáng yếu |
Trường nhìn | Cao: 104°; Thấp: 57°; Sâu: 113° |
Nén Video | H.264; H.265 |
Độ phân giải video | Luồng chính: 1080p (tối đa 2512 x 1408); Luồng phụ: 1280 × 720 |
Tốc độ bit video | 224 Kbps–12Mbps |
Bù sáng | Chiếc xe LÀ |
Ngày/Đêm | Tự động (ICR)/Màu/Đen trắng |
Nén âm thanh | G.711a; G.711Mu; G.711u; PCM; MP3; G726 |
Đầu vào âm thanh | Micrô silicon hai chiều tích hợp, đầu vào âm thanh 3,5 mm bên ngoài |
Đầu ra âm thanh | Loa kép tích hợp, loa ngoài hoạt động |
Chế độ âm thanh | Âm thanh hai chiều |
Cải thiện âm thanh | Giảm tiếng vang/giảm tiếng ồn kỹ thuật số |
Tốc độ bit âm thanh | 16 KHz, 16 Bit |
Chức năng | |
Chế độ giao tiếp | Toàn bộ kỹ thuật số |
Tự động chụp nhanh | Đúng |
Kho | Thẻ Micro SD, Tối đa 64 GB |
Hiệu suất | |
Vật liệu vỏ | Hợp kim nhôm |
Cảng | |
RS-485 | 1 |
Đầu vào báo động | 2 |
Đầu ra báo động | 2 |
Công suất đầu ra | 2 (12V, 1A; 12V, 200 mA) |
Cổng mạng | 2 × 10 cổng M/100 M |
Báo thức | |
Báo động giả mạo | Đúng |
Tổng quan | |
Màu sắc ngoại hình | Bạc |
Nguồn điện | 12 VDC, 3 A; PoE tiêu chuẩn |
Bộ đổi nguồn | Không bắt buộc |
Cài đặt | Lắp đặt bề mặt |
Chứng nhận | CÁI NÀY |
Phụ kiện | Hộp gắn bề mặt (tùy chọn) |
Kích thước sản phẩm | 190,0 mm × 120,0 mm × 42,0 mm (7,48" × 4,72" × 1,65") |
Sự bảo vệ | IP65? IK10 |
Nhiệt độ hoạt động | -30 °C đến +60 °C (–22 °F đến 140 °F) |
Độ ẩm hoạt động | 10%–90% (RH), không ngưng tụ |
Môi trường hoạt động | Ngoài trời |
Nút nhấn camera chuông cửa Dahua VTA2501G được trang bị camera CMOS chiếu sáng yếu 4MP cùng cảm biến hình ảnh starlight, mang đến hình ảnh sắc nét và chi tiết ngay cả trong điều kiện ánh sáng yếu. Khả năng xử lý ánh sáng này giúp người dùng dễ dàng nhận diện khuôn mặt và các chi tiết quan trọng ở trước cửa. Âm thanh được ghi lại với chất lượng rõ nét, giúp người dùng dễ dàng nhận diện giọng nói của người đứng trước cửa.
Chưa có đánh giá nào.
Chưa có bình luận nào